ノウハウ継承が現場で進まない原因とは?ベテランの暗黙知をAIで残す方法

  • Going Cloud Japan 合同会社
01:57

熟練者の暗黙知は引き継げるのか

03:10

目的に合うAIはどちらか

05:23

自社データを安全に使うAI設計

06:31

企業専用AIとは何か

08:38

必要な機能だけを組み合わせたAI

10:09

製造業における活用事例

動画内容の紹介

この動画では、ノウハウ継承が現場で進まない原因と、AIでベテランの暗黙知を残す方法を解説します。

ベテラン社員の退職の際、判断基準や暗黙知が引き継がれずに困っていませんか?
幅広い業界でAI活用を支援する担当者の視点から、マニュアルがあっても継承が滞る理由を紐解きます。

動画を見れば、現場で「どう判断するか」を整理して、暗黙知を継承できる仕組みづくりのポイントがわかります。
実際に『AI受託開発サービス』を使い、企業の専用AIとしてノウハウを継承する方法を解説します。

※動画内のデータや実数、製品・サービス名称、所属・肩書などの情報は撮影当時のものです。

出演

Going Cloud Japan 合同会社
Head of Sales Japan
萱野 大輔(かやの・だいすけ)
萱野 大輔(かやの・だいすけ)

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